L'utilizzo dell'architettura di computing eterogeneo di Qualcomm Technologies, che impegna contemporaneamente CPU, GPU e NPU, unita all'architettura di memoria, si legge in una nota, "consentirà a clienti, partner e sviluppatori di massimizzare le prestazioni delle applicazioni, l'efficienza termica e la durata della batteria" Gli sviluppatori, prosegue la nota, potranno accedere alle risorse e agli strumenti per eseguire Llama 3 in modo ottimale sulle piattaforme Snapdragon attraverso il Qualcomm AI Hub, che attualmente offre circa 100 modelli IA ottimizzati.
