Una recente ricerca condotta negli Stati Uniti ha messo in luce come un computer quantistico sia riuscito a superare le prestazioni dei più potenti supercomputer esistenti in specifici test di ottimizzazione approssimata.
Lo studio, guidato dall'Università della Southern California (USC), ha segnato la prima dimostrazione di un vantaggio quantistico scalabile nella risoluzione di problemi di ottimizzazione che non richiedono una soluzione esatta, ma un valore che si avvicini all'ottimale (con una tolleranza dell'1% o superiore).