Il TabNine autocompleter sfrutta un deep learning model per migliorare la qualità dei suggerimenti.
In particolare il progetto è basato sul predictive text deep learning language model GPT-2 di Open AI.
Deep TabNine è stato scritto da Jacob Jackson un ricercatore dell’University of Waterloo in Canada.