Si parla di:
Autoencoder

L’architettura di un Autoencoder prevede due componenti:
Nell’immagine che segue mostriamo una rappresentazione dettagliata di un Autoencoder.
Realizziamo un Autoencoder con un hidden layer sia per l’encoder che per il decoder.
L’Autoencoder deve apprendere una rappresentazione compressa delle cifre comprese tra 0 e 9 utilizzando il dataset MNIST.
 
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07/07/2022 08:15 - nel film potrebbero essere clip casuali scaricati da YouTube.
 
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15/07/2020 11:03 - La rete é dotata di quello che NVIDIA definisce "autoencoder convoluzionale", ovvero un programma che confronta il frame attuale a ·
 
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11/10/2022 15:19 - "L'autoencoder convoluzionale alla base di Frame Generation prende quattro input:
 
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11/10/2022 15:19 - accurata e veloce all'interno della tecnologia DLSS 3.
 
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22/06/2021 14:16 - Questo é il frutto di un lavoro "a monte", con una rete neurale profonda (chiamata convolutional autoencoder) allenata con decine di migliaia di immagini ad alta risoluzione (16K), renderizzate offline su un supercomputer a frame rate molto bassi e a 64 sample per pixel.
 
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15/07/2020 11:03 - La rete é dotata di quello che NVIDIA definisce "autoencoder convoluzionale", ovvero un programma che confronta il frame attuale a bassa risoluzione con quello precedente, già pronto e in alta risoluzione, per determinare pixel per pixel come generare il frame attuale ad alta qualità.
 
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22/06/2021 14:16 - lavoro "a monte", con una rete neurale profonda (chiamata convolutional autoencoder) allenata con decine di migliaia di immagini ad alta risoluzione ·
 
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07/07/2022 08:15 - L'autoencoder è un programma di deep learning AI incaricato di studiare i video clip per capire come appare la persona da una varietà di angolazioni e condizioni ambientali, e poi mappare quella persona sull'individuo nel video di destinazione trovando caratteristiche comuni.

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