L'University of California Berkely, in collaborazione con Intel e Google, ha sviluppato un sistema AI deep-learning parzialmente superivisionato dal nome di Motion2Vec che ha lo scopo di osservare i video delle suture di pazienti a seguito di operazioni chirurgiche, isolare i singoli movimenti che il medico compie durante la sutura - l'inserimento dell'ago, la sua estrazione e l'intreccio del filo - e quindi imitarli con un elevato grado di precisione e accuratezza.