Relativamente all’uso dei grafici si può usare %matplotlib inline che favorisce l’integrazione del grafico nell’output del notebook oppure %matplotlib qt per l’apertura del grafico in una finestra esterna corredata da una serie di comandi per il suo controllo.
NumPy è uno dei moduli Python più diffusi, usati e apprezzati, al punto da essere praticamente immancabile in ogni progetto che abbia a che fare con data science, analisi dei dati o machine learning.